來源：中央紀委國家監委網站發布時間：2024-06-27 08:51:08
數字化時代，用好大數據，推動數字技術深度融入紀檢監察各項業務，是實現紀檢監察工作高質量發展的必然要求，二十屆中央紀委三次全會對此作出了相關部署。當前，各地正在探索推進大數據監督，借助海量數據、算力、算法，不斷延伸監督的觸角，拓展發現問題的渠道。以“算力”補“人力”，“人去看”加“云端算”，大數據在類案分析、預警糾治、溯源治理等方面，正發揮越來越重要的作用。
融合是大數據的關鍵特征。各部門各層級的數據融合，為大數據監督提供了基礎，而監督執紀執法業務與信息技術的融合，則是構建有效監督模型、實現精準預警的核心。
深化大數據監督，要從強化數據融合開始。加強統籌謀劃，從更高層級，橫向推動貫通審計、財政、統計、國資等多部門數據資源，打破數據壁壘，做好數據歸集，構建數據基座。縱向注重紀檢監察系統內部上下貫通，建立數據共享、分析、應用機制，整合力量，形成合力，避免重復建設、資源浪費。
深化大數據監督，要推動技術與業務融合。一方面樹立需求導向，服務于政治監督、日常監督、專項監督工作最迫切的需要，以及常規監督辦法難以發現問題的重點領域，合力搭建模型，切實發揮大數據技術對業務的支撐和推動作用。另一方面，強化業務部門支持。推動業務部門總結辦案經驗、規律，更多參與到監督模型構建中，共同開展權力流程梳理、風險點研判、多維度數據碰撞。
深化大數據監督，培養復合型人才是關鍵。大數據監督是一項系統工程，要全面提升紀檢監察干部數據思維，提高運用數據決策、發現、治理的能力；充實信息化專業人才隊伍，推動信息化人才流動，增加到監督檢查、審查調查一線實踐機會；強化培訓，加強監督檢查、審查調查業務培訓與信息化業務培訓貫通融合，多措并舉，培養業務技術雙精通的復合型人才。（中央紀委國家監委網站 徐菱駿）