來源：中央紀委國家監委網站發布時間：2024-12-30 08:52:16
“關聯自來水、燃氣開戶等信息，發現金某某涉及3套房產，不符合公租房租賃條件……”日前，一條預警信息出現在山東省金鄉縣紀委監委“智慧監督”大數據平臺上。隨即，該縣紀委監委將公職人員金某某名下存在其他房產的問題線索移交有關街道紀檢監察工委進行調查核實。最終，金某某因虛報材料騙取公租房租賃資格，被給予黨內嚴重警告處分。
今年以來，金鄉縣紀委監委運用“智慧監督”大數據平臺，將該縣4個公租房小區1162戶租戶人員的用水、用電、燃氣、取暖等信息開展數據碰撞比對，對發現的149條涉嫌違規租賃問題信息逐一分析檢查，推動縣住房和城鄉建設局清退違規租戶100戶。
二十屆中央紀委三次全會要求，深化數據資源開發利用，建設紀檢監察一體化工作平臺，推動數字技術深度融入紀檢監察各項業務，促進全要素覆蓋、全流程貫通、全領域標準、全系統共享。山東省紀委監委樹牢大數據思維，聚焦服務保障監督執紀執法工作，按照“省級集中開發建設、市縣兩級集約使用”的思路，建設紀檢監察大數據資源中心、監督貫通應用平臺和“云工作站”大數據辦案平臺等，為監督辦案賦能增效。
建強用好大數據資源中心，夯實應用基礎
山東省紀委監委建立完善大數據應用協調推進機制，委分管領導牽頭召開7次大數據應用協調推進會，網絡管理中心介紹各項系統平臺研發情況，黨風政風監督室、信訪室、案件監督管理室、監督檢查室、審查調查室等部門結合實際案例實操演示系統應用情況，提出業務需求和改進提升建議。在這項工作機制的推動下，全省紀檢監察機關自上而下、全員參與，共建共用大數據平臺，切實提高監督的精準性、有效性，增強辦案的穿透性、實效性。
數據資源是大數據賦能監督辦案的基礎。“我們著力建強用好大數據資源中心，變‘數據孤島’為‘數據集群’，夯實大數據建設應用基礎底座。”山東省紀委監委網絡管理中心負責同志介紹，省級層面，省紀委監委與黨政督查、人大、政法、審計、統計、金融監管等監督主體建立22項協作配合機制，出臺加強紀檢監察機關專責監督與其他各類監督貫通協調的意見，從機制上打通數據信息共享壁壘，接入省大數據局、市場監管局、公共資源交易中心等48家數據信息；市級層面，印發大數據資源中心市級分中心建設方案，明確“首批重點接入信息源清單”9類數據，接入各市地方性信息源634家。
山東省紀委監委建成并在16市推廣監督貫通應用平臺，作為大數據監督的主陣地。該平臺圍繞加強政治監督、深化專項監督、做強基層監督等方面，開展監督執紀執法業務智能化輔助，可實現在線報表、匯總統計、建模分析等多種功能。
開辟監督模塊、搭建數據模型，強化監督針對性
政治監督活頁是山東省紀委監委做實政治監督的有力抓手。“活頁數字化后，引入AI大模型技術，實現活頁內容綜合檢索、統計分析，推動日常監督、政治監督作用發揮得更加便捷高效。”該省紀委監委黨風政風監督室有關負責同志介紹，截至目前，全省共建立線上政治監督活頁1．8萬余份。
點開嵌入在監督貫通應用平臺中的“政治監督活頁”界面，再點擊山東省科技廳，可以清晰地看到該單位的職能職責和省委巡視、省紀委監委日常監督、專項監督以及其他監督檢查等發現的有關問題，并能夠查看相關詳細資料……山東省紀委監委黨風政風監督室干部給記者演示線上政治監督活頁的操作方式，依托匯聚的信息，可以從政治監督活頁中自動提取相關內容，對某單位基本情況以圖表形式進行匯總展示，直觀明了地進行政治生態“畫像”。
開辟監督模塊、搭建數據模型是監督貫通應用平臺保障專項監督和“小切口”監督精準性的關鍵。截至目前，山東省紀委監委已為黃河流域生態保護和高質量發展專項監督、護航優化營商環境專項行動，以及工程建設招標投標、涉企獎補資金、行政執法等多個“小切口”建立數字監督專區，構建大數據分析模型61個。
數據建模方面，山東省紀委監委堅持“一地創新，全省共享”的思路，提煉優化共享優質模型200余個，充實到監督貫通應用平臺。實踐中，市縣紀委監委通過接入本地數據的方式，可以直接使用納入平臺的數據模型，無需重復建設。
信息關聯比對縮小疑點范圍，提高專項整治質效
“參照外地工作經驗，我們初步考慮了圍標串標、標王等7個基礎模型”“在前期調研和對典型案例進行分析的基礎上，我們認為還需要增加影子公司、陪標專業戶等分析模型”……在工程建設招標投標專項整治數據建模中，為確保建模實用有效，山東省紀委監委第二監督檢查室和網絡管理中心共同開發，業務室提出監督需求并提供數據支撐，技術部門后臺搭建，邊探索、邊建模、邊調試、邊檢驗，最終構建29個數據分析模型，可及時發出預警，進而從中發現問題線索。
工程建設招標投標專項整治以來，山東省紀委監委通過數據模型分析移交其他行政機關疑似圍標串標問題4類26條，行政執法機關查實7條，依法對兩家企業作出行政處罰，對6名評標專家作出扣分、暫停評標、通報等處理；形成8條督辦線索，已立案4件、留置1人，給予黨紀政務處分3人，批評教育和處理3人。這8條線索的快速鎖定得益于第二監督檢查室探索出的大數據應用方法。
“將大數據比對分析發現的疑點問題數據，與信訪數據進行比對碰撞，先篩選出疑點問題169條，再經人工逐一分析，確定內容具體、重合度高的問題疑點12條，最后將疑點問題再放進數據模型進行二次反向篩查，最終鎖定8條模型匹配度較高的問題作為督辦線索。”第二監督檢查室干部盛巖介紹，該方法可以幫助辦案人員逐步穿透、縮小疑點問題范圍，從而發現圍標串標背后的黨員干部利益輸送、失職失責等問題。2024年以來，全省紀檢監察機關通過大數據分析比對發現問題線索66件，立案33件，留置11人，給予黨紀政務處分16人，組織處理13人。
山東省紀委監委第十二審查調查室干部孫英介紹：“在大數據辦案平臺的幫助下，可以對被審查調查對象的信息關聯比對、穿透分析，對其社會交往、資金流向、行動軌跡進行綜合畫像，通過多維分析、重點研判，捕捉發現疑點問題，為案件辦理提供精準方向指引。”據了解，該平臺接入多方信息源，構建40余個分析模型，提供指向性分析工具，一站式實現數據查詢、輔助分析研判等功能。
“我們將以構建數字紀檢監察體系為契機，加快推動大數據與紀檢監察業務深度融合，在匯聚數據資源、發揮數據效能，聚焦重點領域、助力精準監督，深化數據分析、促進高效辦案上持續發力，為縱深推進正風肅紀反腐賦予新動能。”山東省紀委監委相關負責同志表示。（中央紀委國家監委網站 劉德鳳 通訊員 張奕菲）